考虑信息变量呈Logistic自然增长的SIRS传染病模型

作者:周苗; 刘茂省
来源:河北师范大学学报(自然科学版), 2020, 44(03): 193-199.
DOI:10.13763/j.cnki.jhebnu.nse.2020.03.002

摘要

为了研究信息变量对传染病传播动力学的影响,从而对传染病能够进行有效预防,结合现实情况建立了一个信息变量呈Logistic自然增长的SIRS传染病模型.首先计算基本再生数,然后研究了无病平衡点和地方病平衡点的存在性和稳定性的条件,并得到了在地方病平衡点处产生Hopf分支的条件,发现信息自然承载量的变化可能导致传染病的传播呈周期性震荡.