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摘要
本发明属于计算机视觉领域,具体涉及一种迭代协作的视频超分辨率重构方法及系统,该方法包括：输入低分辨率视频帧序列,提取其特征图；将提取的特征图分别输入对齐网络和分频重构网络,得到时间特征图和空间特征图；利用时空残差融合模块将时间特征图和空间特征图进行融合,得到时空特征图；将得到的时空特征图再次输入到对齐网络和分频重构网络中,将对齐网络与分频重构网络输出的结果输入时空残差模块进行融合；迭代数次直到得到无冗余的时空特征图；将低分辨率视频序列进行上采样后与无冗余的时空特征图相加得到高分辨率图；本发明引入迭代协作网络、分频重构网络和时空残差融合,达到了减小了对齐误差和提升视频超分辨率重构性能的目的。
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