科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
近年来随着互联网技术与应用的快速发展，互联网用户、无线终端设备急剧增多，对于能源的消耗也在不断增加。如何在保证通信业务质量的前提下，降低能量消耗成为了亟待解决的问题。对此，研究了能源效率(Energy-Efficiency, EE)与延迟容忍(Delay Tolerable, DT)服务时延之间的关系。针对离散信道运用了动态统计规划(Statistical Dynamic Programming, SDP)的方法。针对连续信道引入了近似动态统计规划(Approximate Statistical Dynamic Programming, ASDP)的方法。针对没有任何先验信息的情况引入了Q-Learning算法。仿真结果显示，在离散信道中，DT服务可以有效降低传输信息的能耗；但是在连续信道中，DT服务在信道状态较好的条件下并不会明显提升EE。通过仿真结果发现，对于连续信道状态采用Q-Learning算法可以很好地实现传输功率的调整，实现EE的提高。
- 单位
