针对民航中维修差错引发不安全事件的风险问题,根据不安全事件的独立性与偶然性,将历年数据平均化得到发生频率,设定严重程度,分析安全风险图中事件的特点;考虑到由维修差错诱发的民航不安全事件具有小样本的特点,采用Bootstrap方法扩大样本量,对不安全事件与事件率进行线性回归分析,得出影响程度较高的事件类型;构建影响程度较高事件类型的人为因素映射,提出相关应对措施。量化维修差错对民航不安全事件的影响,对于系统认识、识别维修差错及提高民航安全水平具有重要意义。
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