基于WNN算法改进的瓦斯短时预测与仿真

作者：章万静; 郑先彬; 赵陇; 韩锐

来源：现代电子技术, 2018, 41(23): 58-61.

DOI：10.16652/j.issn.1004-373x.2018.23.013

• 小波神经网络
• 算法改进
• 瓦斯预测
• 短时预测
• 预测模型
• Matlab

将矿井瓦斯作为研究对象,结合小波神经网络构建预测模型,并采用改进算法对预测模型进行训练和进化。优化网络中的模型参数,完成对瓦斯浓度的短时预测,为瓦斯监控及提前预警提供客观的参考和依据。通过对预测模型的432次训练进化和Matlab仿真表明,该模型预测精度高,训练误差小,收敛速度快,能够满足实际工程应用的要求。