基于分数阶Fourier变换的乳腺肿瘤纹理特征提取

作者：钟瑾; 施俊; 周世崇; 胡文婕

来源：上海大学学报(自然科学版), 2012, (03): 240-245.

• 分数阶Fourier变换
• 纹理特征
• 乳腺肿瘤
• 超声图像
• AdaBoost fractional Fourier transform(FrFT)
• texture feature
• breast tumor
• ultrasound image
• AdaBoost

分数阶Fourier变换(fractional Fouriertransform,FrFT)是传统的Fourier变换在分数级次上的推广,它同时包含了信号时频域的信息.对乳腺肿瘤超声图像进行分数阶Fourier变换,提取分数阶Fourier变换域相位信息的统计纹理特征,并结合AdaBoost分类算法,实现乳腺肿瘤的良恶性分类.实验结果表明,基于分数阶Fourier变换提取的纹理特征能较好地应用于乳腺肿瘤的良恶性分类,说明该方法可用于乳腺肿瘤的计算机辅助诊断.

• 单位
  复旦大学附属肿瘤医院; 上海大学