长尾识别研究进展

作者：张明; 翟俊海^*; 许垒; 高光远

来源：南京师范大学学报(工程技术版), 2022, 22(02): 63-72.

• 深度学习
• 长尾识别
• 计算机视觉
• 研究方法
• 神经网络

长尾识别是目前深度学习领域最热门的研究方向之一，长尾识别的工作重点是解决长尾分布数据的计算机视觉识别任务．长尾分布的显著特征为2-8分布，即20%的类占据80%的样本．将少数几个类占据了大部分数据的类称之为头部类；而大多数类占据了很少部分数据的类称之为尾部类．首先，列举解决长尾识别问题的各种方法．然后，将其划分为重采样、重加权、迁移学习、解耦特征学习和分类器学习以及其他方法进行阐述．最后，阐述对相关方法的理解．

• 单位
  河北大学