基于EMD-BP模型的10 kV开关柜温度预测

作者：文昌斌; 石强; 郑凯新; 吴永华; 童华敏

来源：通信电源技术, 2020, 37(01): 73-75.

DOI：10.19399/j.cnki.tpt.2020.01.025

• 高压开关柜
• 物联网
• 经验模态分解
• BP神经网络
• 温度预测

实施变电站10 kV高压开关柜过热风险预警,对于保障变电站安全运行具有重要意义。因此,提出了一种基于EMD分解和BP神经网络相结合的10 kV高压开关柜温度预测方法。首先利用无线温度传感器收集开关柜产生过热关键位置的温度,其次将测得的原始温度序列分解成不同频率尺度的固有模态分量,再次利用改进BP神经网络模型进行温度预测,最后累加各模态预测值实现温度预测。研究表明,所提EMD-BP温度预测模型相比传统BP模型的预测精度更高,有利于无线温度监测条件下实现10 kV高压开关柜的过热风险预警。

• 单位
  国网湖北省电力公司宜昌供电公司; 三峡大学; 国网湖北省电力公司荆州供电公司; 国网湖北省电力公司孝感供电公司