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摘要
为了提高激光超声检测铝板缺陷的最大振幅超声波C扫描图像的质量并精确识别缺陷大小，在算法上，提出滤波和差分相结合的数据处理方法；在实验上分别用不同频率不同角度的超声换能器对铝板缺陷扫描激励检测确定最优检测参数。实验结果表明：超声换能器与铝板之间90°倾角耦合时虽然可以有效识别表面缺陷，但45°倾角耦合时，超声换能器对铝板内部缺陷检测效果更佳，经过滤波和差分处理后的图像质量显著提高；利用处理后的图像计算得到的缺陷尺寸与实际缺陷进行对比，误差在10%以内，进一步说明该方法在金属板材缺陷检测方面的广阔应用前景。
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