相关性数据下变系数模型的非参数估计

作者：赵明涛; 许晓丽

来源：统计与决策, 2019, 35(08): 9-12.

DOI：10.13546/j.cnki.tjyjc.2019.08.002

• 相关性数据
• 变系数模型
• 割线法

文章研究了相关性数据下变系数模型的非参数估计问题。利用多项式样条回归方法对未知函数系数进行基函数近似,构造关于基函数系数的惩罚修正二次推断函数,得到基函数系数的估计,建立了估计的渐近性质,并通过割线法得到了估计的数值解。结果表明,估计方法具有良好的实际应用价值。

• 单位
  数学学院; 安徽财经大学