科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
光网络受到许多因素的影响,具有非稳性、随机性、周期性等变化特性,而当前光网络流量变化特征分析方法没有综合考虑这些变化特点,使得光网络流量预测误差很大,为了全面对光网络流量变化特征进行准确分析,设计了一种大数据环境下的光网络流量变化特征分析方法。首先对当前国内外光网络流量变化特征分析研究现状进行分析,寻找出光网络流量变化特征分析方法存在的局限性,然后针对光网络流量复杂多变的特点,引入大数据环境下的数据分析方法,构建了光网络流量变化特征分析模型,最后对光网络流量变化特征分析模型的性能进行了测试。测试结果表明,本文方法的光网络流量变化特征分析结果的平均精度超过了95%,而当前经典光网络流量变化特征分析方法的精度均在90%以下,本文方法的平均分析时间大幅度减少,获得了更优的光网络流量变化特征分析率。
- 单位
