一种基于稀疏融合的单演多特征的人脸表情识别方法

作者：郑瑶娜; 胡敏; 余子玺; 滕文娣; 张柯柯; 王晓华; 任福继; 孙晓

来源：2016-06-07, 中国, ZL201610420390.7.

本发明公开了一种基于单演多特征的稀疏融合的人脸表情识别方法,包括如下步骤：1、对预处理后的表情图像进行单演滤波处理,获得三个尺度上的单演幅值信息、单演方向信息、单演相位信息、横向变换信息和纵向变换信息；2、利用五种单演信息对人脸表情图像提取单演二值模式直方图特征、单演方向直方图特征和单演相位直方图特征,三种特征分别构造相应的稀疏字典；3、利用l1正则化最小二乘法优化三个稀疏字典的权值,通过加权融合来实现人脸表情识别。本发明能充分提取人脸表情图像的纹理、形状和方向特征,提高表情识别率。

• 单位
  合肥工业大学