针对当前化工领域中,特别是氯化工艺领域控制的精度要求,结合传统的PID控制存在的问题,提出一种采用BP进行改进的方法。即通过BP神经网络在自学习方面的优势,通过BP优化减少输入参数与输出参数的误差。最后,以氯化工艺中的压力控制为例,通过仿真对工艺进行模拟优化,结果表明,经BP优化后的PID在延迟量等方面,都有很大的优势。
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