摘要
[目的/意义]不同于已有文献主要关注特定技术领域内的技术关联关系,本文分析并预测多种技术间的有向交互影响关系,为促进目标技术提升及预测技术进步提供战略支持。[方法/过程]基于中国35个技术领域的专利共类数据,在Choi等专利交互影响分析方法的基础上,计算35个技术领域间的有向交互影响值,并根据影响值的大小对技术对进行分组,构建技术交互影响网络并分析交互影响的变化趋势。[结果/结论]整个技术领域内存在高比例的偏向及单向影响技术对,食品化学(FOC)是发出影响最大的技术领域,仪器领域的测量(MEA)、电气工程领域的电气机械、设备、能源(EAE)和COM(电脑技术)、化学领域的基本材料化学(BMC)、材料、冶金(MAM)是交互影响网络中的核心领域,处于交互影响网络的核心。
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单位北京航空航天大学; 中国劳动关系学院; 经济管理学院