精冲件轮廓缺陷在线检测技术

作者：张昊武; 彭群^*; 杨泽亚; 李佳盈; 杜贵江; 李峰; 郭康

来源：锻压技术, 2022, 47(12): 206-211.

DOI：10.13330/j.issn.1000-3940.2022.12.031

• 机器视觉
• 在线检测
• 精冲件
• 图像配准
• 轮廓检测

为提高平板厚板型精冲件的轮廓检测速度与精度，基于机器视觉技术，研究了一种轮廓缺陷在线检测技术。利用Canny算子从均值偏移滤波后图像中提取边缘线，然后根据标准轮廓(模板)的尺寸，从中挑选出需要检测的轮廓。由于待检测轮廓与模板存在角度与位移偏差等问题，提出了一种先角度配准、再位置配准的两步图像配准算法，将配准后的待检轮廓与模板进行图形比对，差异图像经过形态学滤波等算法处理，获得缺陷区域的尺寸及位置，由此实现精冲件的在线检测。基于研究成果设计开发了一套零件在线检测系统，并进行了实验验证。结果表明，该系统能够识别的零件精度达0.4 mm,每件的识别时间小于0.3 s,完全能够满足大批量精冲零件的轮廓缺陷在线检测的需求。

• 单位
  北京机电研究所有限公司