通过文献回顾的方法,系统梳理以用户对人工智能产品的算法厌恶为对象的相关研究。研究发现:既有文献主要围绕算法厌恶的定义和测量,以及算法属性、任务类型和个体差异等方面,分析了引发算法厌恶的影响因素,并探讨算法厌恶的发生机制和应对策略;同时,上述研究通常基于自我服务偏差、社会认同理论与常人理论,提出各自关于算法厌恶的理论解释。基于此,未来可以从算法厌恶的边界探究、算法厌恶的心理根源挖掘、算法厌恶的应对策略研究,以及算法厌恶的动态演化研究等4个方面进一步拓展算法厌恶相关研究。
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