人工智能在视网膜疾病中应用的研究现状与展望

作者：王诗惠; 郝晓凤; 谢立科^*

来源：中华眼科医学杂志(电子版), 2020, 10(06): 374-379.

• 视网膜疾病
• 人工智能
• 深度学习
• 生成式对抗网络
• 综述

常见视网膜疾病的诊断和疗效判定多基于眼底图像,这适用于采用信息化技术进行数据挖掘,尤其适合需要大量数据进行算法训练的人工智能深度学习(AIDL)技术。基于深度学习(DL)技术的医学图像分析技术在视网膜疾病中表现突出。近年来,生成式对抗网络在高质量且高精度光学相干断层扫描(OCT)图像中的应用表现出非凡的潜力。利用人工智能(AI)技术或将有望在常见视网膜疾病中实现诊断、疗效判定、预后及治疗方案的选择等关键的临床步骤。本文中笔者围绕AI技术在视网膜疾病中的应用现状进行综述,旨在推动AI在视网膜疾病诊断与治疗中的应用。

• 单位
  中国中医科学院眼科医院