农作物种植结构提取是精细化农业遥感的主要研究方向之一,对于估算农作物产量、优化农业生产布局具有显著意义,是政府相关部门制定各项农业政策的重要参考依据。本文选择黑龙江省重要的粮食主产地讷河市为实验区域,利用2017年多期高分一号卫星影像,采用面向对象分类方法,基于不同农作物物候信息、光谱信息及特征参数的差异,提取水稻、玉米、大豆、马铃薯等主要作物种植结构,总体精度为89.87%,卡帕系数为0.87。
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