为实现高压断路器的故障诊断，提出了基于振动信号的故障特征提取与诊断方法。首先采用变分模态分解对振动信号进行处理，综合考虑模态重复系数与归一化距离来确定模态分解个数，最终将本征模态分量的分段奇异值作为断路器的故障特征。将特征数据集输入机器学习模型，故障分类结果表明，所提的故障特征可以准确实现断路器的故障诊断。
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