2014—2020年河南省PM2.5-O3复合污染特征及气象成因分析

作者：刘淼晗; 于宸涛; 房祥玉; 全澍; 黄月华; 王梅娟; 韩艳^*

来源：环境科学研究, 2023, 36(02): 285-293.

DOI：10.13198/j.issn.1001-6929.2022.11.06

• PM2.5
• O3
• 复合性污染
• 气象因素
• 河南省

为了解河南省PM2.5-O3复合污染特征及气象成因，本文基于2014—2020年河南省18个地级市的空气质量国控点数据及常规地面气象观测数据，对河南省PM2.5-O3的复合污染时空特征及关键气象因子影响进行分析.结果表明：(1)在空间分布上，PM2.5-O3复合污染天数呈由河南省中北部向周围逐渐减少的特点，而O3单污染和PM2.5单污染高发区均主要集中于豫北地区.(2)在时间特征上，2014—2020年PM2.5-O3复合污染天数呈先增加后减少的特征，最多为12 d (2014年)，2016—2017年未出现复合污染；PM2.5单污染和O3单污染天数均呈“M”型变化趋势，PM2.5单污染天数的2个峰值分别出现在2015年和2019年，分别为174和93 d,O3单污染天数的2个峰值分别出现在2017和2019年，分别为64和79 d. PM2.5-O3复合污染主要出现在4月、5月、6月、7月、10月；PM2.5单污染天数呈“V”型变化趋势，8月污染天数最少，为2 d,O3单污染主要集中在4—10月. PM2.5-O3复合污染时的O3浓度日变化特征与O3日最大滑动平均值(简称“O3-8 h浓度”)均呈“单峰”型. PM2.5-O3复合污染时的O3浓度在16:00达最大值，为171μg/m3.(3)PM2.5-O3复合污染频发时的气温较O3单污染频发时的气温高，而较PM2.5单污染频发时的气温低. PM2.5-O3复合污染频发时的相对湿度较单污染频发时的相对湿度低.当气温为13.7～23.4℃、相对湿度为40%～65%、风向为北或东北风、风速为2.7～3.1 m/s时有利于PM2.5-O3复合污染的发生.研究显示，2014—2020年河南省PM2.5-O3复合污染具有明显的时空特征且污染程度先减轻后加重的趋势，气温、相对湿度、风速和风向对PM2.5-O3复合污染影响显著.

• 单位
  南京信息工程大学; 河南大学