拖拉机平视显示研究与分析——基于DeeplabV3+和眼动追踪技术

作者：邴媛; 张建敏^*

来源：农机化研究, 2024, 46(06): 240-247.

DOI：10.13427/j.cnki.njyi.20230823.001

• 拖拉机
• 平视显示
• DeeplabV3+
• 眼动追踪
• 深度学习

为了提高拖拉机驾驶人员的驾驶安全系数，解决拖拉机驾驶人员经常扭头观看后方农机机具作业情况的问题，对拖拉机驾驶室使用平视显示(HUD)进行研究分析。首先，利用Deeplabv3+图像语义分割法与眼动追踪技术结合的方式，对拖拉机驾驶人员观察后方农机机具的画面进行采集并对重要信息进行标注；然后，使用Pytorch深度学习框架来搭建所需的模型网络结构和完成相应的代码开发，最终得到较为清晰的分割图像；最后，对原始图像及分割后图像进行眼动追踪实验验证，提取被试者的眼动轨迹，发现分割后图像能更好地被观看者识别。研究结果表明：利用DeeplabV3+对图像进行分割增强，应用到平视显示技术中，可以有效提高拖拉机驾驶人员的驾驶安全性和工作效率。

• 单位
  贵州大学