基于统计模型的短期风能预测方法研究进展

作者:赵泽妮; 云斯宁*; 贾凌云; 史加荣; 贺宁; 杨柳
来源:太阳能学报, 2022, 43(11): 224-234.
DOI:10.19912/j.0254-0096.tynxb.2021-0500

摘要

以确定性短期风能预测为出发点,综述常用的4种统计模型的研究进展,包括时间序列方法、人工神经网络、支持向量机和深度学习。针对基础统计模型预测效果不佳的问题,提出各类混合模型。数据预处理、优化算法与基础统计模型之间的组合,或人工神经网络与卷积神经网络、循环神经网络等深度学习模型之间的组合,对预测水平都有很好的提升作用。

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