一种基于特征自适应学习的遥感影像地物分割方法

作者：朱磊; 王畅; 吴谨; 邹才刚; 王文武; 向森; 邓慧萍; 刘劲

来源：2020-01-15, 中国, CN202010043580.8.

本发明提供了一种基于特征自适应学习的遥感影像地物分割方法。本发明运用基于生成对抗网络(GAN)的语义分割域自适应算法来解决不同特征域的分割问题,在分割空间解决像素级的域转换问题。本发明将特征域适应技术引入到了遥感影像的地物分割中,可以较为有效的分割遥感影像中的种植大棚。

• 单位
  武汉科技大学