低快照数下多目标DOA估计方法

作者：禄宇媛; 钱蓉蓉^*; 任文平; 卢松琴

来源：传感器与微系统, 2023, 42(06): 120-128.

DOI：10.13873/J.1000-9787(2023)06-0120-04

• 到达方向估计
• 低快照数
• 堆叠降噪自动编码器
• 协方差矩阵重构

针对低快照数和较低信噪比条件下多信号到达方向（DOA）估计性能下降问题，提出了基于深度学习的离格DOA估计方法。选择具有特殊结构的非均匀阵列以提高阵列自由度，将样本协方差矩阵建模为真实协方差矩阵的噪声版本，利用堆叠降噪自动编码器（SDAE）重构出新协方差矩阵，最后结合超分辨率算法实现DOA估计。仿真结果表明：在低快照数为10及较低信噪比2 dB情况下，数据先采用SDAE进行处理再进行DOA估计，多目标DOA估计准确率能达到92.06%，相对于传统方法及深度神经网络（DNN）分别提高了55.39%,25.025%。

• 单位
  云南大学