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摘要
随着运营商VoLTE网络用户数的不断提升及业务应用场景的不断丰富,业务流量也呈高速增长趋势。IP承载网作为VoLTE业务主要承载网络,面对业务的高速发展,网络拥塞及服务质量较低问题逐渐凸显,潮汐网络现象日益严重。针对VoLTE用户服务质量要求和合理的调配资源和负载需求,提出基于注意力机制的BP-ANN神经网络模型,并考虑对流量数据的时间上的相关性,实现对IP承载网流量的预测。仿真结果表明,流量预测准确率基本达到85%以上。
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单位中国移动通信集团终端有限公司
