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摘要
以遥感影像和视差影像这两类数据为基础，将遥感影像中的光谱特征与视差影像中的三维信息相结合，对规则城市建筑物进行自动检测。首先，在核线影像对上利用逐像素密集匹配算法，实现3D/2D数据融合，获取视差影像和视差点云，通过八叉树算法对视差点云进行体素化分割，构建属性特征和空间特征，建立案例的推理模型，对分类结果中各个规则建筑物进行独立分割并编号存储，提取规则建筑物位置信息。最后，采用中点算法提高运行效率，在遥感影像上采用区域增长法进行建筑物轮廓提取，并从个体化的规则建筑物位置信息中选取种子点集合，寻找轮廓线单元并计算轮廓线，提取出高完整性和高准确性的规则建筑物轮廓。
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