一种基于SSA-DBN的室内可见光指纹定位算法

作者：王鹏云; 邵建华^*; 王宗生; 程悦; 杨薇; 杜聪

来源：激光杂志, 2023, 1-11.

• 可见光
• 室内定位
• 麻雀搜索算法
• 深度置信网络

室内可见光定位在精度方面有着较高的要求，针对这一问题，文中提出了一种麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm， SSA)优化深度置信网络(Deep Belief Network， DBN)的室内可见光指纹定位算法。首先，采用信号强度特征值与位置坐标建立离线指纹库；其次，利用麻雀搜索算法较好的全局探索和局部开发的能力，对深度置信网络的初始权阈值进行优化，建立网络训练模型，对待定位目标的位置进行预测，避免了DBN陷入局部最优以及收敛速度较慢的问题。最后，利用已建立的离线指纹库数据，计算定位误差并分析。在4m×4m×2.5m的空间中进行实验，结果表明：文中算法的平均定位误差为3.51cm，定位误差在6cm以内的概率为89.9%，与DBN定位算法相比，平均定位误差下降了约22.5%。

• 单位
  南京师范大学