基于地理加权回归张力样条函数的广西PM_(2.5)浓度插值

作者：谢劭峰; 魏朋志; 黄良珂; 张伟; 黎峻宇

来源：科学技术与工程, 2021, 21(21): 8807-8813.

DOI：10.3969/j.issn.1671-1815.2021.21.011

• 地理加权回归(GWR)
• 张力样条函数(TSF)
• 克里金模型
• PM_(2.5)浓度插值
• 精度评估

针对广西地区PM2.5污染情况,利用广西气象站数据通过反距离加权插值得到广西地区空气质量监测站的气象数据,然后结合空气质量监测站数据及其气象数据插值结果建立地理加权回归张力样条函数（geographically weighted regression-tension spline function, GWR-TSF）插值模型,并用该模型进行广西PM2.5浓度插值分析。研究结果表明,GWR-TSF模型的PM2.5浓度插值效果较好,其均方根误差为2.34μg/m3,较普通克里金（ordinary Kriging, OK）模型和地理加权回归（GWR）模型分别提高了20.68%和25.71%;而平均绝对误差为2.13μg/m3,较OK模型和GWR模型分别提高了20.22%和11.62%,对区域PM2.5监测预警具有一定的参考价值。