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摘要
信号自动调制识别的现有研究主要集中在AWGN、Rayleigh等理论信道模型中。为了解决实际航空通信中信号调制识别问题,首次针对超短波工作频段的时变航空信道对此类问题进行研究。首先论述航空信道模型和天线分集理论技术,然后将经典的高阶累积量算法分别用于不同的飞行状态中,提取MPSK类信号的分类特征进行识别,同时结合天线分集技术提高接收端信号的信噪比,从而有效的弥补了时变信道中多普勒频移和多径衰落的影响。仿真结果将不同飞行状态下分集前后的情况进行对比表明,新算法可以实现在时变航空信道环境下对MPSK类信号的分类识别,且具有良好的抗衰落及抗噪声性能,天线分集技术的运用明显改善了接收信号的质量,提高了...
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