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摘要
针对红外图像对比度低、细节较差的特点,提出了一种基于MSR结合权值直方图的红外图像增强算法。首先利用多尺度Retinex(MSR)算法,滤除低频噪声,然后再通过数学形态学方法得到图像梯度信息,结合灰度值计算出灰度统计权值,最后将此权值应用于图像直方图均衡算法中,得到增强后图像。实验表明:该算法能够有效增强整体图像,同时较大地提升了图像细节,并且易于工程实践。
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针对红外图像对比度低、细节较差的特点,提出了一种基于MSR结合权值直方图的红外图像增强算法。首先利用多尺度Retinex(MSR)算法,滤除低频噪声,然后再通过数学形态学方法得到图像梯度信息,结合灰度值计算出灰度统计权值,最后将此权值应用于图像直方图均衡算法中,得到增强后图像。实验表明:该算法能够有效增强整体图像,同时较大地提升了图像细节,并且易于工程实践。
