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摘要
城市轨道交通现已成为城市通勤的主要交通工具，但由人流拥挤造成的公共安全问题仍时有发生，并造成一定的社会治理风险和资源浪费。为此，文章提出一种基于智能视频分析的乘客分流系统设计方案，该方案运用深度学习技术，对车厢内的乘客分布状态进行分析，并在列车抵达站台前将分析结果呈现给候车乘客，引导乘客合理前往不同的车厢屏蔽门前等候上车。同时针对首都机场线大部分乘客携带行李的特点，结合目标检测与鱼眼相机畸变校正技术提出乘客坐标定位和行李体积估计算法，根据车厢行李架剩余空间估算车厢剩余容量，并将乘客引导至不同的车厢以均衡各车厢载客量。该系统的应用可以有效提升乘客的出行体验，提高城市轨道交通运营效率，增强其安全管理水平，为城市轨道交通的智能化、智慧化发展提供一种创新思路。
