退役动力电池梯级利用分选技术研究

作者:李建林*; 王哲; 李雅欣; 刘若桐; 闫湖; 黄碧斌
来源:太阳能学报, 2023, 44(01): 418-425.
DOI:10.19912/j.0254-0096.tynxb.2021-0859

摘要

首先利用熵权法对退役电池各特征参数进行权重计算,依据计算结果选取电池剩余容量、开路电压和放电直流等效内阻作为电池聚类的分选因子。其次利用支持向量机算法预测退役电池剩余容量,最后利用K-均值聚类算法将电池分成4种等级,并通过实验证明了该方法的准确性。

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