退役动力电池梯级利用分选技术研究

作者：李建林^*; 王哲; 李雅欣; 刘若桐; 闫湖; 黄碧斌

来源：太阳能学报, 2023, 44(01): 418-425.

DOI：10.19912/j.0254-0096.tynxb.2021-0859

• 退役动力电池
• 电池分选
• 熵权法
• 容量预测
• 支持向量机
• K-均值聚类算法

首先利用熵权法对退役电池各特征参数进行权重计算，依据计算结果选取电池剩余容量、开路电压和放电直流等效内阻作为电池聚类的分选因子。其次利用支持向量机算法预测退役电池剩余容量，最后利用K-均值聚类算法将电池分成4种等级，并通过实验证明了该方法的准确性。

• 单位
  国网能源研究院有限公司; 北方工业大学