能谱CT参数预测中晚期非小细胞肺癌EGFR基因突变表达的价值

作者：余莹莹; 甘晓晶; 许晓燕; 周诚; 周永; 文智^*

来源：医学影像学杂志, 2022, 32(03): 424-428.

• 肺癌
• 表皮生长因子受体
• 体层摄影术,X线计算机
• 能谱

目的 探讨能谱CT参数预测中晚期非小细胞肺癌表皮生长因子受体(EGFR)基因突变表达的价值。方法选取符合标准的79例患者分为EGFR基因表达阳性组与阴性组，比较两组间动脉期及静脉期的能谱参数指标，并采用ROC曲线分析能谱参数指标预测EGFR基因表达的效能。结果 79例患者EGFR基因表达阳性者32例，阴性者47例。1)动脉期NIC、λHU、70 ke V单能量水平对应的CT值在两组间差异有统计学意义(t=3.528,P=0.001; t=4.534,P <0.05; t=3.028,P=0.004);动脉期NWC、有效原子序数在两组间的差异无统计学意义(t=-0.275; P=0.784; t=-0.434; P=0.666); 2)静脉期NIC、λHU、70 ke V单能量水平对应的CT值在两组间差异有统计学意义(t=3.3,P=0.001; t=3.874,P <0.001; t=3.031,P=0.003); NWC、有效原子序数在两组之间的差异无统计学意义(t=0.51,P=0.612; t=-0.395,P=0.694); 3)比较两组增强前后CT值差值ΔCT值，显示动脉期ΔCT值在两组之间的差异无统计学意义(t=1.848,P=0.068)，静脉期ΔCT值在两组之间的差异具有统计学意义(t=3.14,P=0.002); 4) ROC曲线分析能谱参数指标预测EGFR基因表达的效能，显示静脉期NIC的曲线下面积大于其他能谱参数的曲线下面积，其曲线下面积为0.884(P <0.001)，灵敏度为80.9%，特异度为95.90%。结论 能谱参数指标在预测EGFR基因表达方面有价值，并且以静脉期NIC的效能较高。

• 单位
  新疆医科大学附属肿瘤医院