基于高阶累积量的暂态扰动Mahalanobis距离分类

作者：肖先勇; 张殷; 汪颖

来源：电力科学与技术学报, 2013, (02): 10-15.

• 高阶累积量
• 暂态电能质量扰动
• Mahalanobis距离
• 多维特征向量
• 分类方法 high order accumulation
• transient power quality disturbance
• Mahalanobis distance
• multi-dimension feature vector
• classification method

为实现对脉冲暂态和振荡暂态2类暂态电能质量扰动的分类,提出一种基于高阶累积量的暂态电能质量扰动Mahalanobis距离分类法.该方法利用高阶累积量提取暂态扰动的高阶统计特征,选取其2,3,4阶累积量最大值和最小值构成扰动信号的6维特征向量,计算测试样本特征向量与标准模板之间的Mahalanobis距离,以"距离最小"作为分类判据,实现对2类暂态电能质量扰动的分类.仿真结果表明,低阶累积量不能单独用于区分不同类型暂态电能质量扰动;特征向量维数越高,对分类过程越有利.所提方法分类原理简单、准确率高,是暂态电能质量扰动的有效分类方法.

• 单位
  四川大学