科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
针对规模数量庞大又喜欢追求个性发展的大学生群体来说，科学推荐并合理安排学习课程和相关材料显然具有重要的现实意义，但是仅仅依靠人力来完成这些工作会面临效率低下和有失公允等问题。随着近些年以深度学习技术为代表的人工智能技术获得突飞猛进的发展，推广人工智能技术服务于体育教育事业，符合国家的发展战略，对于促进新时代体育教育事业的发展具有重要意义。深度卷积神经网络（DCNN）是深度学习技术中最具代表性的网络结构。该文研究了它的网络结构特点，并讨论了具体的神经网络使用方案、数据集的采集、数据格式以及模型训练和预测方法。综合来讲，DCNN非常适宜用于智能体育学习材料的推荐。该文的研究对于推动深度学习技术在体育教育管理领域中的应用具有重要的现实意义。
- 单位
