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摘要
目的：提出一种多电性能特征提取的医疗设备故障识别方法，研究医疗设备输出的电流、电压和功率3种电信号，从而建立一套故障知识库，是一种用于替代人工检测的智能化医疗设备检测方法。方法：采集一种医疗设备的输出电信号进行分析，搭建电信号在正常与故障状态下的数学模型，并提取与状态相关的特征，通过建立设备工作状态、故障事件与电信号特征之间的关系而得到故障识别方法。设计两种实验验证了该方法的有效性和准确性：(1)采用不同类别医疗设备的特征研究，证明了该方法具备电子医疗设备的普适性；(2)采集同类医疗设备的不同状态和故障事件，验证不同设备的信号特征提取与理论模型的一致性，同时提取同种设备的故障状态下的电性能特征，用于制定相应故障规则后与人工故障检测准确性和时间进行对比。结果：采用多电性能特征提取的医疗设备故障识别方法，在对超声诊断仪和监护仪设备样本检测的验证中，仅电流特征的故障识别率普遍>90%；并且计算机通过制定的规则识别故障所需时间与人工检测的时间相比节省70%。结论：多电性能特征提取的医疗设备故障识别方法可用于医疗设备故障的识别，为有效提升医疗设备故障检测效率奠定基础。
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