基于大数据的重要设施智能预警系统研究

作者：吴晓尉; 王晨耀

来源：四川警察学院学报, 2020, 32(06): 80-85.

DOI：10.16022/j.cnki.cn51-1716/d.2020.06.010

• 重要设施
• 可疑行为
• 风险事件
• 智能预警

大数据条件下,综合利用各种社会感知数据、公安业务等数据信息,针对重要设施潜在威胁进行分析,及时发现作案苗头并进行实时化、智能化预警和预控,是信息化时代确保重要设施安全的有效途径。根据前端实时预警和后台信息研判相结合的预警系统设计思想,在确定预警系统建设目标、功能及组成基础上,可构建可疑人员、可疑物品、可疑事件、风险事件等预警模型。其系统技术架构由感知层、数据层、预警分析层、应用层等要素组成。系统实现的关键技术包括并行处理、深度学习、信息融合等。系统应用中应成立重要设施预警指挥小组,建立预警应急处置联动机制,建立、健全预警法制。

• 单位
  上海公安学院