径向基神经网络的汇率预测模型研究

作者：廖薇; 冯小兵; 许春冬; 刘锦高

来源：计算机工程与应用, 2009, (24): 210-212.

• 径向基函数
• 神经网络
• 汇率
• 预测 Radial Basis RBF)
• neural network
• exchange rate
• forecast

针对BP网络存在着收敛速度慢和局部极小的问题,提出了一种基于径向基神经网络的汇率预测研究方法。将经济变量数据归一化处理,然后送入径向基神经网络(RBF)中训练,得出相应参数,再对汇率进行预测。详细的仿真实验以及与BP神经网络的比较表明,该方法不仅运算速度较快,且预测精度明显要高于传统BP神经网络所能达到的效果。

• 单位
  上海建桥学院; 华东师范大学; 上海社会科学院; 江西理工大学