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摘要
鉴于现有农业知识图谱对病虫害防治相关实体、关系刻画不够细致的问题，以苹果病虫害知识图谱构建为例，研究细粒度农业知识图谱的构建方法。对苹果病虫害知识的实体类型和关系种类进行细粒度定义，共划分出19种实体类别和22种实体关系，以此为基础标注并构建了苹果病虫害知识图谱数据集AppleKG。使用APD-CA模型对苹果病虫害领域命名实体进行识别，使用ED-ARE模型对实体关系进行抽取。实验结果表明，该文模型在命名实体识别和关系抽取两项子任务中的F1值分别达到了93.08%和94.73%。使用Neo4j数据库对知识图谱进行了存储和可视化，并就细粒度苹果病虫害知识图谱可以为精准病虫害信息查询、智能辅助诊断等下游任务提供底层技术支撑进行了讨论。
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