冲击特征受控极小化通用稀疏表示及其在机械故障诊断中的应用

作者：贺王鹏; 訾艳阳; 陈彬强

来源：西安交通大学学报, 2015, (04): 94-99.

• 稀疏表示
• 凸优化问题
• 受控极小化
• 特征提取
• 故障诊断 sparse representation
• convex optimization
• majorization minimization
• feature extraction
• fault diagnosis

针对强背景噪声下机械故障微弱暂态特征表示和有效提取的难题,提出了通用的稀疏优化特征提取算法。算法针对含噪声冲击性特征提取问题设计了稀疏优化表征函数,该函数融合了冲击特征的保真度与惩罚函数因子,考虑了正则化参数以适应不同工程背景下各分析因子的实际影响,实现处理结果稀疏性极大化。同时,引入受控极小化方法对设计的表征函数进行转化,分解成一系列凸优化分析问题。提出了针对离散信号的有限差分式数值迭代算法,验证了其快速收敛性和数值稳定性,提出的算法对机械故障诊断的数字采样信号具有普遍适用性。将所提出的算法应用于实验室环境下的轴承故障特征识别中,无论是低噪声还是低信噪比白噪声环境下,振动信号中的冲击特征都得...

• 单位
  纽约大学; 厦门大学; 西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室