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摘要
为提高汽车加氢站的车流量捕获能力，降低用氢成本，文章将典型公路场景作为参照，设计汽车加氢站布局规划方法。引进遗传算法，将影响汽车加氢站运营的多个指标作为遗传训练条件，参照路网指标，建立针对最低经济成本、最大汽车流量的目标函数；结合地区经济建设的具体需求，将选址作为独立约束条件，通过细化约束条件，实现汽车加氢站布局规划。实验结果证明：设计的规划布局方法在实际应用中的效果良好，可以在降低汽车用氢成本的基础上，提高车流量捕获能力。
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为提高汽车加氢站的车流量捕获能力，降低用氢成本，文章将典型公路场景作为参照，设计汽车加氢站布局规划方法。引进遗传算法，将影响汽车加氢站运营的多个指标作为遗传训练条件，参照路网指标，建立针对最低经济成本、最大汽车流量的目标函数；结合地区经济建设的具体需求，将选址作为独立约束条件，通过细化约束条件，实现汽车加氢站布局规划。实验结果证明：设计的规划布局方法在实际应用中的效果良好，可以在降低汽车用氢成本的基础上，提高车流量捕获能力。
