新工科背景下大数据技术基础课程教学方法

作者:李松; 张丽平; 郝晓红; 李成严; 万静
来源:西昌学院学报(自然科学版), 2022, 36(02): 109-113.
DOI:10.16104/j.issn.1673-1891.2022.02.021

摘要

[目的]大数据技术基础课程体现了多学科融合、多行业辐射、实践性强等特点,是数据科学与大数据专业的一门具有交叉性、实践性、前沿性的核心课程。为了弥补已有教学内容和教学方法的不足,根据大数据技术基础课程的特点和教学目标,探讨传统教学方法存在的典型问题。[方法]针对大数据技术基础课程的跨学科性,立足于“新工科”下的工科人才培养目标,提出教学资源库的建设和优化方法,将教学资源库里的内容进行科学的分类,将教学咨询库的知识点内容进行分级标注;进一步围绕线上线下﹑项目案例﹑分层教学﹑创新能力﹑课程思政等要素给出具体的优化的教学方法;将过程性评价贯穿于课前、课中和课后3个教学阶段,充分结合学生实际,科学构建混合式多元评价指标。[结果]优化的教学内容和方法提升了学生解决大数据领域复杂工程问题的能力。[结论]教学实践表明,所提的优化方法较好地提升了教学效果。

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