基于SVM的非星级用户信用风险预测

作者：陈莹

来源：电子元器件与信息技术, 2021, 5(04): 89-90.

DOI：10.19772/j.cnki.2096-4455.2021.4.041

• SVM
• 信用评分
• 机器学习
• 风控

海南电信非星级用户具有较高的信用需求,但这些用户本身同时具有较高的信用风险。本文提出基于SVM的非星级用户信用风险预测模型,并针对不同的Cost、Gamma、核函数和k值做对比实验,实验指标为精度、查全率和F1值。实验表明SVM模型用于非星级用户信用风险预测准确度高、坏账率稳定。

• 单位
  中国电信股份有限公司