基于粒子群优化模糊聚类的旋转机械故障诊断

作者：胡方霞; 谢志江

来源：现代科学仪器, 2011, (02): 16-19.

• 旋转机械
• 故障诊断
• 粒子群优化
• 模糊C-均值 Rotating machinery
• Fault diagnosis
• Particle swarm optimization
• Fuzzy C-means

提出基于粒子群优化模糊聚类分析的算法,并将其用于旋转机械的振动故障诊断。该算法以模糊C-均值算法(FCM)的聚类目标函数作为粒子群的适应度函数来衡量各聚类中心的优劣,并依据聚类有效性指标自动确定最优聚类数及聚类中心,有效的结合了FCM极易陷入局部最优的缺点以及粒子群算法全局寻优的优点。实践表明,该方法提高了旋转机械故障诊断的准确率,既可正确判断单一故障,又可有效诊断复合故障,从而证明了该算法的有效性。

• 单位
  重庆工商职业学院; 重庆大学