基于改进曲率尺度空间算法的电力设备红外与可见光图像配准

作者：李云红^*; 罗雪敏; 苏雪平; 朱耀麟; 姚兰; 段姣姣

来源：激光与光电子学进展, 2022, 59(12): 138-145.

• 图像处理
• 图像匹配
• 电力设备
• 红外与可见光图像
• Freeman链码
• 双边快速近似最近邻搜索匹配

针对现有电力设备红外与可见光图像配准难度大、配准时间长等问题，提出一种改进曲率尺度空间（CSS）算法的电力设备红外与可见光图像配准方法。首先引入Freeman链码差提高CSS算法的特征点提取精度，其次为每个特征点分配点到弦的垂直距离特征主方向，采用加速稳健特征变换（SURF）算法获得特征描述算子，最后利用双边快速近似最近邻（FLANN）搜索匹配方法和随机抽样一致（RANSAC）方法得到正确的匹配点对，获得仿射变换模型参数。实验结果表明：改进CSS图像配准方法与SURF、尺度不变特征变换（SIFT）、CSS配准方法相比性能指标均有显著提升，平均均方根误差（RMSE）较其他3种算法分别降低了77.73%、80.32%、7.63%；平均匹配时间分别降低了30.82%、40.12%、10.57%，提高了电力设备红外与可见光图像配准的效率。

• 单位
  西安工程大学