利用GEE云平台实现三峡库区滑坡危险性动态分析

作者：宋英旭; 邹昱嘉; 叶润青; 贺志霞; 王宁涛^*

来源：自然资源遥感, 2023, 1-9.

• 遥感
• 滑坡
• 降雨
• Google Earth Engine(GEE)
• 三峡库区

传统的遥感监测手段受限于数据的可用性以及计算性能,往往无法满足大区域的滑坡灾害监测研究。为此,本文利用Google Earth Engine (GEE)云平台建立了三峡库区滑坡危险性动态评价模型,依托GEE云平台海量的存储数据和强大的算力,实现了三峡库区的滑坡危险性动态评价。首先,采用坡度、坡向、NDVI、NDWI和地质构造等因子,通过加权的梯度提升决策树(weighted gradient boosting decision tree,WGBDT)模型生成了滑坡易发性分区图;然后,利用NASA的全球卫星降水计划(GPM)数据,研究三峡库区诱发滑坡的降雨阈值,建立了降雨分级标准,构建了联合降雨和滑坡易发性的滑坡危险性评价模型;最后,以三峡库区8·31降雨过程为研究对象,逐日生成三峡库区滑坡危险性分布图,得到了滑坡危险性的时空变化趋势。利用GEE提供的一系列的数据处理和分析工具,可以用来分析三峡库区滑坡地质灾害相关的数据,并提供滑坡危险性近实时的监测和预警信息,为政府部门防灾减灾政策的制定提供决策依据。

• 单位
  江西省地震局; 东华理工大学; 中国地质调查局武汉地质调查中心