获得汽轮机准确的阀门流量曲线,是机组能够稳定、灵活运行的重要保障。梳理了目前针对阀门流量特性曲线优化研究的各种方法,对传统的试验方法及数值仿真方法进行了调研,阐述了国内外的发展现状,同时分析了一种基于长短期记忆(LSTM)神经网络的阀门升程-功率预测方法,利用调节阀门升程指令直接预测汽轮机机组的输出功率。研究成果可为汽轮机阀门流量升程曲线优化工作提供参考。
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