灰色马尔科夫模型对煤自然发火预测的研究

作者：王磊; 武术静; 李长青

来源：河南理工大学学报(自然科学版), 2015, 34(01): 35-39.

DOI：10.16186/j.cnki.1673-9787.2015.01.008

• GM(1,1)模型
• 自然发火
• 马尔科夫模型
• 灰色马尔科夫模型

传统灰色模型GM(1,1)对于随机波动性较大的数据序列拟合较差,预测精度较低,为了弥补这一缺陷,更准确预测煤层自然发火的趋势与危险性,将GM(1,1)模型和马尔科夫模型有机结合,构建了灰色马尔科夫模型。用灰色马尔科夫模型对柴里煤矿实测CO发生量进行预测,与传统GM(1,1)模型的预测结果比较,灰色马尔科夫模型的拟合精度更好,平均相对误差更小,简便、实用,能够为矿井煤自燃火灾的防治工作提供科学的理论依据。

• 单位
  大连理工大学; 河南理工大学; 海岸和近海工程国家重点实验室