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摘要
大规模在线数据的增长及其可获取性为开展人类社会行为与互动的互联网治理研究提供了机会，同时催生了新的问题与方法。当前，互联网社会风险治理的核心议题包括但不限于互联网虚假信息、公共危机事件、网络欺凌与极端主义等。在问题与技术的双向驱动下，社会风险治理结合数据技术与计算方法，广泛运用数据收集与存储、自然语言处理、机器学习、群体智能等方法，一方面拓宽了社会风险治理的工具视野，另一方面也为风险感知和预测提供了新的可能性。本文选取面向互联网社会风险治理的三大议题，通过对新近研究的梳理，揭示未来互联网社会风险治理的技术应用趋势和挑战，从而为更广泛的社会治理提供前沿参考。
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