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摘要
随着5G技术的逐步发展，铁路行业的相关应用迫在眉睫。现网运营的GSM-R网络，在铁路安全稳定运行方面发挥着至关重要的作用。但由于GSM-R基于的2G的特性，无法搭载更多提高旅客出行体验的先进技术。5G的高速率、低时延和稳定性，可优化客货运信息传输，更好为旅客提供服务。为了满足未来无线通信中，文章提出准确、高效、智能的5G-R无线网络规划方法。基于通过GIS和BIM建立的铁路场景三维模型，利用高性能计算平台和云计算架构，研发高效的射线跟踪仿真算法，实现高准确度的5G-R铁路场景无线覆盖预测。
